Nova ferramenta para a detecção de ondas gravitacionais

Os cientistas desenvolveram novos algoritmos de “aprendizagem profunda” acelerados por GPU para detectar e caracterizar as ondas gravitacionais mais rapidamente. A nova técnica “permitirá que os astrônomos as estudem usando recursos computacionais mínimos. Reduzindo o tempo de descoberta e aumentando o alcance científico da astrofísica da onda gravitacional”. De acordo com uma declaração do Centro Nacional de Aplicações de Supercomputação – NCSA – na Universidade de Illinois em Urbana-Champaign.

Ondas gravitacionais

As ondas gravitacionais, comumente referidas como “ondulações no tecido do espaço-tempo”, são geradas pelo movimento de corpos maciços, como estrelas compactas de nêutrons ou buracos negros orbitando entre si. Viajando à velocidade da luz, as ondas gravitacionais se afastam em todas as direções, distorcendo o espaço que irradiam.

O Observatório de Onda Gravitacional do Interferômetro Laser, ou LIGO, e outros instrumentos de ondas gravitacionais detectaram recentemente um punhado de colisões de buraco negro ou estrela de nêutrons, mas a extração dos sinais é difícil.

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Combinando algoritmos de aprendizagem profunda. Simulações de fusão de buraco negro baseados na relatividade e dados do LIGO Open Science Center. Daniel George e Eliu Huerta, pesquisadores com o Grupo Gravity da NCSA, apresentaram uma maneira mais eficiente de processar sinais de ondas gravitacionais.

O resultado é “mais rápido do que o processamento em tempo real de ondas gravitacionais nos dados brutos da LIGO, e também permite nova física. Uma vez que pode detectar novas classes de fontes de onda gravitacional que podem passar despercebidas com os algoritmos de detecção existentes”, disse o NCSA.